客户的提问方式变了
过去,客户在搜索框里输入几个关键词,比如“工业冷水机 厂家”,再自己点开几个网页比较。现在,越来越多的人直接问 AI 一个完整的问题:
郑州有哪些做工业节能改造的公司?选的时候要比较哪些指标?
AI 不再只给出一串链接,而是读完一批网页后直接写出答案,有时还会列出参考来源。客户可能看完答案就做了初步判断,不再逐个打开网页。
GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)研究的就是这个过程:AI 会参考哪些资料、怎样判断可信度,以及企业怎样让自己的真实情况被准确写进答案。
AI 联网回答问题的大致过程
各家 AI 的具体做法并不公开,也各不相同,但开启联网搜索后的流程大体可以理解为四步:
- 理解问题:把用户的长问题拆成几个更具体的检索词。
- 检索网页:通过搜索引擎或自己的索引,找到可能相关的网页。
- 挑选段落:从网页里取出和问题最相关的段落,优先考虑说得清楚、有具体信息、和其他来源一致的内容。
- 生成答案:把挑出来的内容整合成回答,部分产品会附上来源链接。
从这个过程可以看出:网页首先要能被检索到;其次,被取出的那一段要能单独看懂,最好直接回答了问题;最后,不同来源对同一件事的说法越一致,越不容易被判断为不可靠。
GEO 和 SEO 的区别
| 对比项 | 传统 SEO | GEO |
|---|---|---|
| 用户看到什么 | 搜索结果列表,自己点开网页 | AI 写好的答案,可能附来源 |
| 内容围绕什么 | 关键词 | 用户实际会问的完整问题 |
| 看重什么 | 收录、排名、点击 | 是否被提到、说得是否准确、引用了哪些来源 |
| 怎么评估 | 关键词排名和流量 | 固定一组问题,在多个 AI 平台定期提问对比 |
两者并不冲突。网站能被正常访问和收录、页面结构清晰,仍然是 GEO 的基础。区别在于,GEO 还要求企业在官网和各个公开渠道里,把“我们是谁、做什么、适合谁、怎么联系”说得一致、说得具体。
企业可以从哪里开始
建议先做两件事:一是列出客户最常问的 10 到 20 个问题,在几个常用的 AI 里实际问一遍,看看现在的答案里有没有您、说得对不对;二是把公司、品牌、产品的基础信息整理成一份统一的资料,作为所有对外内容的依据。
更完整的做法,可以参考 企业做 GEO 的五个阶段 和 如何整理一份不出错的品牌资料。
常见问题
已经做了 SEO,还需要做 GEO 吗?
建议做。SEO 解决的是网页能不能被找到、排在哪里;在 AI 问答里,用户读到的是整合后的答案。内容如果只有关键词,没有清楚的事实和结论,即使被检索到,也不一定会被写进答案。
为什么不同 AI 对同一个问题的回答不一样?
各家 AI 使用的检索来源、更新频率和生成方式不同,同一个问题在不同时间问也可能得到不同答案。所以评估 GEO 时要固定一组问题,在多个平台上持续对比。
GEO 能保证企业每次都被推荐吗?
不能。生成式回答本身有不确定性。GEO 能做的是让企业的公开资料更完整、更一致,提高被准确提到的机会。